Knowledge Items (Baza Wiedzy)

Sekcja: Knowledge Items (Baza Wiedzy) #

• 

Tutaj dodajesz, edytujesz i usuwasz konkretne informacje, które bot „czyta”. Każdy element tutaj staje się częścią pamięci długotrwałej bota (w bazie wektorowej Qdrant).

1. Bot #

• Do czego służy: Przypisuje ten kawałek wiedzy do konkretnego bota. Dzięki temu bot „Muzeum” nie będzie opowiadał o produktach ze sklepu „Wiśnia”, i odwrotnie. Separuje wiedzę między różnymi projektami.
• Instrukcja wypełnienia: Wybierz z listy rozwijanej nazwę bota, który ma „nauczyć się” tej treści.
• Przykład: new – Muzeum

2. Item id #

• Do czego służy: Unikalny identyfikator pochodzący z zewnętrznego źródła (np. ID postu w WordPressie). Pozwala systemowi rozpoznać, czy dany artykuł jest nową wiedzą, czy aktualizacją już istniejącej (chroni przed duplikatami przy imporcie).
• Instrukcja wypełnienia: Wpisz ciąg znaków lub liczbę. Jeśli dodajesz ręcznie – możesz wpisać własny kod. Jeśli wiedza pochodzi z importu – pole wypełni się automatycznie.
• Przykład: 18182 lub url-b0ffabd9...

3. Title #

• Do czego służy: Tytuł zagadnienia. Pomaga botowi zrozumieć główny temat tekstu. Jest to też często tekst wyświetlany użytkownikowi jako źródło informacji (np. w przypisach).
• Instrukcja wypełnienia: Wpisz jasny i konkretny tytuł.
• Przykład: Julia Muszla. Naturalnie

4. Url #

• Do czego służy: Adres internetowy do źródła tej informacji. Bot może podać ten link użytkownikowi w czacie („Więcej przeczytasz tutaj…”), co zwiększa wiarygodność odpowiedzi i kieruje ruch na stronę.
• Instrukcja wypełnienia: Pełny adres strony zaczynający się od https://.
• Przykład: https://muzeumwsiwloskiej.pl/?p=18182

5. Category #

• Do czego służy: Kluczowe pole do grupowania wiedzy. To właśnie na podstawie tego pola działają filtry w Catalog Modes (np. „pokaż tylko wystawy”). Utrzymuj tu porządek i spójne nazewnictwo.
• Instrukcja wypełnienia: Krótka nazwa kategorii. Wielkość liter ma znaczenie (chyba że system to normalizuje, ale lepiej być konsekwentnym).
• Przykład: Wystawy czasowe archiwalne

6. Tags #

• Do czego służy: Słowa kluczowe ułatwiające wyszukiwanie. Pozwalają oznaczyć artykuł dodatkowymi cechami, np. „dla dzieci”, „plener”, które nie mieszczą się w jednej kategorii.
• Instrukcja wypełnienia: Lista tekstowa w formacie JSON (nawiasy kwadratowe, cudzysłowy).
• Przykład: ["Wystawy czasowe archiwalne", "post", "inne"]

7. Content #

• Do czego służy: To najważniejsza część – treść właściwa. To ten tekst jest zamieniany na wektory i przeszukiwany przez bota, gdy użytkownik zadaje pytanie.
• Instrukcja wypełnienia: Wklej czysty tekst artykułu, opisu lub dokumentu. Unikaj skomplikowanego kodu HTML, jeśli to możliwe – im czystszy tekst, tym lepiej bot go zrozumie.
• Przykład: Wystawa ze zbiorów: Centralnego Muzeum Włókiennictwa w Łodzi... Wystawa czynna od 1 lipca do 31 sierpnia 2025 roku.

8. Qdrant point id #

• Do czego służy: Techniczny identyfikator rekordu w bazie wektorowej (Qdrant). Służy do synchronizacji między panelem CMS a „mózgiem” bota.
• Instrukcja wypełnienia: Zostaw puste. System wygeneruje to automatycznie po zapisaniu.

9. Is current #

• Do czego służy: Znacznik czasu/aktualności. Jeśli zaznaczony, informacja jest traktowana jako bieżąca. Jeśli odznaczony – jako archiwalna.
  • Współpracuje z ustawieniem bota Rag only current default. Jeśli bot ma włączone filtrowanie tylko aktualnych treści, zignoruje wszystkie rekordy z odznaczonym tym polem.
• Instrukcja wypełnienia: Checkbox. Zaznacz dla treści aktualnych, odznacz dla archiwalnych.
• Przykład: Odznaczone (dla wystawy archiwalnej)

10. Embedding model / Embedding dim #

• Do czego służy: Pola techniczne informujące, jaki model matematyczny został użyty do przetworzenia tego tekstu. Są istotne tylko przy zmianie modelu AI na inny.
• Instrukcja wypełnienia: Zostaw domyślne/puste. Pola informacyjne.
• Przykład: 0